一、基本信息

王雪擎，博士，讲师。

办公地址：williamhill中文理化实验楼432室

Email：xueqingwang@nefu.edu.cn

二、教育经历

2016/09-2020/06，西南交通大学，地球科学与环境工程学院，环境工程，学士；

2020/09-2025/09，西南交通大学，环境科学与工程学院，市政工程，博士。

三、工作经历

2026/01-至今，williamhill中文，williamhill英国，讲师。

四、所在学科

学硕：化学（分析化学）

专硕：材料与化工（化学工程方向）

五、研究领域/方向

[1]多功能纳米材料的设计与构建

[2]结合深度学习的SERS光谱解析方法开发

[3]复杂环境与食品样本的识别与鉴定研究

六、科研项目

[1]国家重点研发计划子课题，2021.12-2024.11，120万，参与；

[2]国家自然科学基金面上项目，2026.01-2029.12，60万，参与；

[3]国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，63万，参与；

[4]四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目，2020.01-2021.12，20万，参与。

七、代表性学术论文

[1]X. Wang., L. Wei., F. Li., Z. Hu., M. Fan. Data Fusion Enhanced High-Dimensional SERS Fingerprints Construction via Dual-Wavelength and Multisubstrate Strategy for Precise Wastewater Identification. Analytical Chemistry 2025, 97, 25, 13551-13560. 中科院一区，JCR 一区，IF=6.8，Top 期刊

[2]X. Wang., F. Li., L. Wei., Y. Huang, X. Wen., D. Wang, G. Cheng., R. Zhao., Y. Lin., H. Yang. Rapid and Precise Differentiation and Authentication of Agricultural Products via Deep Learning-Assisted Multiplex SERS Fingerprinting. Analytical Chemistry 2024, 96 (11), 4682-4692. 中科院一区，JCR 一区，IF=6.8，Top 期刊

[3]X. Wang., X. Liu., Li. F., C. Valsecchi., Z. Hu., Y. Zhang., D. Wang., C. Wang., J. Sun., M. Fan. Multifunctional 3D Magnetic Carbon Aerogel For Adsorption Separation and Highly Sensitive SERS Detection of Malachite Green. Chemosphere 2023, 339, 139654.

[4]S. Chao.; X. Wang.; F. Li.; H. Shao.; C. Tang.; M. Fan. SERS-Active Superhydrophobic Sponge for One-Step Enrichment and Ultrasensitive Quantification of Phthalate Esters in Bottled Water. Analytical Chemistry 2025, 97 (37), 20611-20621. 中科院一区，JCR 一区，IF=6.8，Top 期刊

[5]F. Li., S. Chao., X. Wang., Z. Hu., D. Wang., C. Tang., Z. Gong., H. Zhang., M. Fan. AI-Enhanced SERS with Probe Combinations for Concurrent Identification and Quantification of Coexisting Metal Ions in Water. Environmental Science & Technology 2025, 59. 中科院一区，JCR 一区，IF:11.3，Top 期刊

[6]Y. Huang, B. Yuan., X. Wang., Y. Dai., D. Wang., Z. Gong., J. Chen., L. Shen., M. Fan., Z. Li. Industrial wastewater source tracing: The initiative of SERS spectral signature aided by a one-dimensional convolutional neural network. Water Research 2023, 232, 119662. 中科院一区，JCR 一区，IF:11.4，Top 期刊